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Ejemplo de c贸digo Python con Chat GPT para automatizar renovaci贸n de licencias - ADMSoftCorp 馃捇

Primero se tiene que entrenar el modelo con posibles consultas que puede realizar el soporte encargado de renovar licencias. Entender la interacci贸n completa entre el entrenamiento del modelo y su implementaci贸n en un servidor Flask podr铆a ser un poco largo para un solo c贸digo. Sin embargo, te proporcionar茅 una versi贸n b谩sica que puedes ajustar seg煤n tus necesidades espec铆ficas. Ten en cuenta que este ejemplo es simplificado y que hay muchas consideraciones y mejoras posibles.


Primero, el c贸digo de entrenamiento:


Python

import openai
# Configurar la clave de API de OpenAI openai.api_key = "tu_api_key_de_openai" # Definir ejemplos de entrenamiento ejemplos_entrenamiento = [ {"input": "Usuario: Renovar la licencia 25 por 2 meses", "output": "ChatGPT: La licencia 25 se renov贸 con 茅xito por 2 meses."}, {"input": "Usuario: ¿Puedes extender mi licencia 30 por un a帽o m谩s?", "output": "ChatGPT: La licencia 30 ha sido renovada por 1 a帽o."}, {"input": "Usuario: Quiero renovar la licencia n煤mero 40", "output": "ChatGPT: La licencia 40 se renov贸 correctamente."}, # Agrega m谩s ejemplos seg煤n sea necesario ] # Llamada a la API para entrenar el modelo openai.ChatCompletion.create( model="text-davinci-003", examples=ejemplos_entrenamiento, temperature=0.8, max_tokens=150, n=1, )


Este c贸digo crea ejemplos de di谩logo para entrenar al modelo. Aseg煤rate de agregar m谩s ejemplos seg煤n tus necesidades.


Ahora, el c贸digo Python para el servidor Flask:


Python

import re
import pyodbc import openai from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) # Configuraci贸n de la conexi贸n a la base de datos server = 'tu_servidor_sql' database = 'tu_base_de_datos' username = 'tu_usuario' password = 'tu_contrase帽a' conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+password) # Configuraci贸n de la API de OpenAI openai.api_key = "tu_api_key_de_openai" # Ruta para manejar solicitudes del modelo @app.route('/consulta', methods=['POST']) def manejar_consulta(): data = request.get_json() pregunta_usuario = data['consulta'] # Usa ChatGPT para interpretar la intenci贸n del usuario respuesta_gpt = obtener_respuesta_gpt(pregunta_usuario) # Procesa la respuesta de ChatGPT para renovaci贸n resultado = procesar_respuesta_gpt(respuesta_gpt) return jsonify({"respuesta": resultado}) def obtener_respuesta_gpt(pregunta_usuario): # Llamada a la API de OpenAI para obtener la respuesta de ChatGPT response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=pregunta_usuario, max_tokens=150 ) respuesta_gpt = response.choices[0].text.strip() return respuesta_gpt def procesar_respuesta_gpt(respuesta_gpt): if "renov贸 con 茅xito" in respuesta_gpt: duracion_renovacion = obtener_duracion_renovacion(respuesta_gpt) numero_licencia = obtener_numero_licencia(respuesta_gpt) # L贸gica para actualizar la base de datos if duracion_renovacion and numero_licencia: consulta_sql = f"UPDATE licencia SET FechaRenovacion = DATEADD(MONTH, {duracion_renovacion}, FechaRenovacion) WHERE Numero = {numero_licencia}" ejecutar_consulta(consulta_sql) return f"La licencia {numero_licencia} se renov贸 con 茅xito por {duracion_renovacion} meses." else: return "No se pudo renovar la licencia." else: return "No se reconoci贸 la solicitud de renovaci贸n." def obtener_duracion_renovacion(respuesta_gpt): # L贸gica para extraer la duraci贸n de la renovaci贸n de la respuesta de ChatGPT match = re.search(r'por (\d+) (mes|meses)', respuesta_gpt, re.IGNORECASE) if match: return int(match.group(1)) else: return None def obtener_numero_licencia(respuesta_gpt): # L贸gica para extraer el n煤mero de licencia de la respuesta de ChatGPT match = re.search(r'licencia (\d+)', respuesta_gpt, re.IGNORECASE) if match: return int(match.group(1)) else: return None def ejecutar_consulta(consulta_sql): # L贸gica para ejecutar la consulta en la base de datos try: cursor = conn.cursor() cursor.execute(consulta_sql) conn.commit() except Exception as e: print(f"Error al ejecutar la consulta: {e}") if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)


Este es un c贸digo simplificado para darte un punto de partida. Ten en cuenta que este enfoque tiene limitaciones y consideraciones de seguridad que deben abordarse antes de usar en un entorno de producci贸n. Adem谩s, la calidad del modelo y su capacidad para manejar solicitudes espec铆ficas depender谩n de la calidad y cantidad de los ejemplos de entrenamiento.


Figure 1. C贸digo Python con Chat GPT para automatizar renovaci贸n de licencias - sybcodex.com
Figure 1. C贸digo Python con Chat GPT para automatizar renovaci贸n de licencias - sybcodex.com

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Referencias


DALL·E 2 (openai, 2023). Ilustraci贸n de este art铆culo. [Figure 1]. Generado en https://openai.com/dall-e-2/


Redactor: Sybcodex (Joel Sotelo Bustamante)

Categor铆a: Tecnolog铆a - ADMSoftCorp

T铆tulo del art铆culo: C贸digo Python con Chat GPT para automatizar renovaci贸n de licencias

N煤mero de edici贸n: 1.0

Escrito en el a帽o: 2023

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