Ejemplo de código Python con Chat GPT para automatizar renovación de licencias - ADMSoftCorp 💻

Primero se tiene que entrenar el modelo con posibles consultas que puede realizar el soporte encargado de renovar licencias. Entender la interacción completa entre el entrenamiento del modelo y su implementación en un servidor Flask podría ser un poco largo para un solo código. Sin embargo, te proporcionaré una versión básica que puedes ajustar según tus necesidades específicas. Ten en cuenta que este ejemplo es simplificado y que hay muchas consideraciones y mejoras posibles.

Primero, el código de entrenamiento:

Python

import openai

# Configurar la clave de API de OpenAI
openai.api_key = "tu_api_key_de_openai"

# Definir ejemplos de entrenamiento
ejemplos_entrenamiento = [
    {"input": "Usuario: Renovar la licencia 25 por 2 meses", "output": "ChatGPT: La licencia 25 se renovó con éxito por 2 meses."},
    {"input": "Usuario: ¿Puedes extender mi licencia 30 por un año más?", "output": "ChatGPT: La licencia 30 ha sido renovada por 1 año."},
    {"input": "Usuario: Quiero renovar la licencia número 40", "output": "ChatGPT: La licencia 40 se renovó correctamente."},
    # Agrega más ejemplos según sea necesario
]

# Llamada a la API para entrenar el modelo
openai.ChatCompletion.create(
    model="text-davinci-003",
    examples=ejemplos_entrenamiento,
    temperature=0.8,
    max_tokens=150,
    n=1,
)

	
	

Este código crea ejemplos de diálogo para entrenar al modelo. Asegúrate de agregar más ejemplos según tus necesidades.

Ahora, el código Python para el servidor Flask:

Python

import re
import pyodbc
import openai
from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

# Configuración de la conexión a la base de datos
server = 'tu_servidor_sql'
database = 'tu_base_de_datos'
username = 'tu_usuario'
password = 'tu_contraseña'
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+password)

# Configuración de la API de OpenAI
openai.api_key = "tu_api_key_de_openai"

# Ruta para manejar solicitudes del modelo
@app.route('/consulta', methods=['POST'])
def manejar_consulta():
    data = request.get_json()
    pregunta_usuario = data['consulta']

    # Usa ChatGPT para interpretar la intención del usuario
    respuesta_gpt = obtener_respuesta_gpt(pregunta_usuario)

    # Procesa la respuesta de ChatGPT para renovación
    resultado = procesar_respuesta_gpt(respuesta_gpt)

    return jsonify({"respuesta": resultado})

def obtener_respuesta_gpt(pregunta_usuario):
    # Llamada a la API de OpenAI para obtener la respuesta de ChatGPT
    response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-003",
      prompt=pregunta_usuario,
      max_tokens=150
    )
    respuesta_gpt = response.choices[0].text.strip()
    return respuesta_gpt

def procesar_respuesta_gpt(respuesta_gpt):
    if "renovó con éxito" in respuesta_gpt:
        duracion_renovacion = obtener_duracion_renovacion(respuesta_gpt)
        numero_licencia = obtener_numero_licencia(respuesta_gpt)

        # Lógica para actualizar la base de datos
        if duracion_renovacion and numero_licencia:
            consulta_sql = f"UPDATE licencia SET FechaRenovacion = DATEADD(MONTH, {duracion_renovacion}, FechaRenovacion) WHERE Numero = {numero_licencia}"
            ejecutar_consulta(consulta_sql)

            return f"La licencia {numero_licencia} se renovó con éxito por {duracion_renovacion} meses."
        else:
            return "No se pudo renovar la licencia."
    else:
        return "No se reconoció la solicitud de renovación."

def obtener_duracion_renovacion(respuesta_gpt):
    # Lógica para extraer la duración de la renovación de la respuesta de ChatGPT
    match = re.search(r'por (\d+) (mes|meses)', respuesta_gpt, re.IGNORECASE)
    if match:
        return int(match.group(1))
    else:
        return None

def obtener_numero_licencia(respuesta_gpt):
    # Lógica para extraer el número de licencia de la respuesta de ChatGPT
    match = re.search(r'licencia (\d+)', respuesta_gpt, re.IGNORECASE)
    if match:
        return int(match.group(1))
    else:
        return None

def ejecutar_consulta(consulta_sql):
    # Lógica para ejecutar la consulta en la base de datos
    try:
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(consulta_sql)
        conn.commit()
    except Exception as e:
        print(f"Error al ejecutar la consulta: {e}")

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

	
	

Este es un código simplificado para darte un punto de partida. Ten en cuenta que este enfoque tiene limitaciones y consideraciones de seguridad que deben abordarse antes de usar en un entorno de producción. Además, la calidad del modelo y su capacidad para manejar solicitudes específicas dependerán de la calidad y cantidad de los ejemplos de entrenamiento.

Figure 1. Código Python con Chat GPT para automatizar renovación de licencias - sybcodex.com

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Referencias

DALL·E 2 (openai, 2023). Ilustración de este artículo. [Figure 1]. Generado en https://openai.com/dall-e-2/

Redactor: Sybcodex (Joel Sotelo Bustamante)

Categoría: Tecnología - ADMSoftCorp

Título del artículo: Código Python con Chat GPT para automatizar renovación de licencias

Número de edición: 1.0

Escrito en el año: 2023

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